Solutions IA / ML

Du machine learning qui tourne sur vos données, dans vos systèmes.

Nous construisons en Python des modèles de prévision, de classification et d'extraction de documents, exposés via des API que vos applications .NET et web peuvent appeler. Chaque solution commence par un diagnostic de maturité IA pour savoir ce qui vaut la peine d'être construit.

Diagnostic de maturité
$2,500
Preuve de concept
3 à 4 semaines
Stack
Python

Nos livrables

Ce que livre notre équipe IA / ML

  • Diagnostic de maturité IA

    Une revue d'une à deux semaines de la qualité des données, des cas d'usage, des risques et du retour attendu.

  • Extraction de documents

    Extraire les champs de factures, relevés et formulaires en enregistrements structurés avec scores de confiance.

  • Prévision et scoring

    Modèles de demande, d'attrition et de risque entraînés sur vos données historiques et réentraînés régulièrement.

  • Classification et routage

    Orienter automatiquement tickets, e-mails et enregistrements vers la bonne équipe.

  • MLOps

    Modèles versionnés, surveillance de la dérive et retour arrière simple.

Technologies

  • Python
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Hugging Face
  • pandas
  • FastAPI
  • Docker
  • Azure ML

Comment nous livrons l'IA

Cinq étapes de contrôle avant qu'un agent n'atteigne la production.

  1. 1

    Évaluer

    Cartographier les données, les risques et le flux de travail à automatiser. Une à deux semaines.

  2. 2

    Construire

    Agent, outils et recherche connectés à votre SQL Server, Oracle ou Postgres et à vos API.

  3. 3

    Revue senior

    Un ingénieur expérimenté en production relit chaque prompt, outil et autorisation.

  4. 4

    Test avant déploiement

    Jeux d'évaluation, prompts de red team et plafonds de coût avant la mise en service.

  5. 5

    Superviser

    Traçage, coût en tokens et alertes de règles en production, avec une piste d'audit complète.

FAQ

Questions fréquentes

Par où commencer avec l'IA ?

Par un diagnostic de maturité à 2 500 $ qui classe les cas d'usage par valeur et faisabilité, pour que le premier projet soit rentable.

Avons-nous besoin d'une équipe data science ?

Non. Nos ingénieurs gèrent la préparation des données, la modélisation et le déploiement, et documentent tout pour que votre équipe en reprenne la maîtrise.

Dites-nous ce que vous devez livrer.