Решения ИИ / ML

Машинное обучение на ваших данных, внутри ваших систем.

Мы создаём на Python модели прогнозирования, классификации и извлечения данных из документов и публикуем их через API, доступные вашим .NET- и веб-приложениям. Каждое решение начинается с оценки готовности к ИИ, чтобы вы знали, что стоит делать.

Оценка готовности
$2,500
Proof of concept
3–4 недели
Стек
Python

Что мы делаем

Что делает наша команда ИИ / ML

  • Оценка готовности к ИИ

    Одно-двухнедельный анализ качества данных, сценариев, рисков и ожидаемой отдачи.

  • Извлечение данных из документов

    Поля из счетов, выписок и форм в структурированные записи с оценкой достоверности.

  • Прогнозирование и скоринг

    Модели спроса, оттока и рисков, обученные на ваших исторических данных и регулярно переобучаемые.

  • Классификация и маршрутизация

    Автоматическое распределение тикетов, писем и записей по нужным командам.

  • MLOps

    Версионирование моделей, мониторинг дрейфа и простой откат.

Технологии

  • Python
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Hugging Face
  • pandas
  • FastAPI
  • Docker
  • Azure ML

Как мы внедряем ИИ

Пять контрольных этапов до выхода агента в продакшн.

  1. 1

    Оценка

    Изучаем данные, риски и процесс, который стоит автоматизировать. Одна-две недели.

  2. 2

    Разработка

    Агент, инструменты и поиск, подключённые к вашему SQL Server, Oracle или Postgres и API.

  3. 3

    Проверка старшим инженером

    Инженер с опытом продакшна проверяет каждый промпт, инструмент и разрешение.

  4. 4

    Тест перед развёртыванием

    Оценочные наборы, red-team-промпты и лимиты затрат до запуска.

  5. 5

    Мониторинг

    Трассировка, стоимость токенов и оповещения в продакшне с полным журналом аудита.

Вопросы и ответы

Частые вопросы

С чего начать работу с ИИ?

С оценки готовности за $2 500, которая ранжирует сценарии по ценности и реализуемости, чтобы первый проект окупился.

Нужна ли нам команда data science?

Нет. Наши инженеры берут на себя подготовку данных, моделирование и развёртывание и документируют всё, чтобы ваша команда могла это сопровождать.

Расскажите, что нужно реализовать.