AI 智能体与自动化

让 AI 智能体与自动化接手团队的重复性工作。

我们构建 Python 自动化和 AI 智能体,用于采集、核验、丰富数据并传递到您的系统,并部署在云服务器上持续运行。

云平台
GCP 和 AWS
核心技术栈
Python、Selenium、REST API
参考客户
BindBots,自 2024 年起

交付内容

我们的 AI 自动化团队交付什么

  • 网络数据抓取与提取

    Selenium、公开 API 和 RSS 订阅从招聘网站、目录和公开来源采集结构化数据。

  • 潜在客户开发与丰富

    为符合条件的公司补充公开的商务联系方式和决策人信息。

  • 校验与去重

    规则剔除不完整、过期和重复的记录,并保留每次拒绝的原因。

  • 云端部署与运维

    在 Google Cloud Platform 和 AWS 上搭建、稳定并维护 Windows 与 Linux 虚拟机。

  • 业务集成

    CSV 报告、Google Sheets 和 Zoho CRM,并有保护措施阻止未经核实的记录进入。

  • 商机流程

    通过 Freelancer API、TED 和 SAM.gov 获取自由职业项目和公共招标(RFP)。

  • 测试与监控

    自动化测试、日志、检查点和错误处理,确保运行可靠。

技术

  • Python
  • Selenium
  • REST API
  • RSS 订阅
  • Google Cloud Platform
  • AWS
  • Google Sheets
  • Zoho CRM
  • CSV

我们如何交付 AI

智能体上线前的五道关卡。

  1. 1

    评估

    梳理数据、风险和值得自动化的工作流程。一到两周。

  2. 2

    构建

    将智能体、工具和检索连接到您的 SQL Server、Oracle 或 Postgres 以及 API。

  3. 3

    资深审查

    具有生产经验的工程师审阅每一个提示、工具和权限。

  4. 4

    部署前测试

    上线前完成评估集、红队提示和成本上限。

  5. 5

    监控

    在生产环境中进行追踪、Token 成本和策略告警,并保留完整审计记录。

常见问题

常见问题

你们可以自动化哪些任务?

重复性的数据工作:从众多来源采集职位或记录,进行核验和去重,用公开联系信息加以丰富,并把干净的结果送入表格或 CRM。

自动化在哪里运行?

运行在我们为您在 Google Cloud Platform 或 AWS 上搭建的云虚拟机上,可选 Windows 或 Linux。我们负责部署脚本、配置依赖并保持其持续运行。

如何防止劣质数据进入我们的 CRM?

校验规则检查必填字段、时效和重复项,将通过和被拒绝的记录分开保存并注明原因,并在未经核实的记录到达下游系统之前将其拦截。

你们提供持续支持吗?

提供。BindBots 自 2024 年 10 月起与我们合作了七到八个项目,包括维护、调试和工作流改进。

告诉我们您需要交付什么。