KI-Engineering
Erfahrene KI-Ingenieure, die Agenten in Produktion bringen.
Unsere KI- und Python-Ingenieure arbeiten innerhalb von 48 Stunden in Ihrem Slack, Jira und Git. Sie bauen Agenten, RAG-Pipelines und Copilots, die mit Ihren Datenbanken und APIs verbunden sind, und ein Senior-Ingenieur prüft und testet jeden davon vor dem Go-live.
- Start
- 48 Stunden
- Vollzeit ab
- 3.400 $/Monat
- Senior ab
- 6.600 $/Monat
Unsere Leistungen
Was unser KI-Engineering-Team liefert
Produktive KI-Agenten
Agenten, die mehrstufige Aufgaben wie Rechnungsverarbeitung, Berichterstellung und Eskalationsrouting erledigen, mit Tool-Rechten pro Rolle.
RAG auf Ihren Dokumenten
Suche über Verträge, Handbücher und Tickets mit pgvector oder Ihrer bestehenden Datenbank, mit Quellenangaben in jeder Antwort.
MCP-Server und Tool-Schichten
Model-Context-Protocol-Server, die Ihre Systeme für Claude, ChatGPT und eigene Agenten bereitstellen, mit OAuth 2.1 und Limits pro Mandant.
KI-Sidecar für Bestandsanwendungen
Ein Assistent neben einer bestehenden SQL- und Web-Anwendung, sodass Nutzer Antworten erhalten, ohne das Kernsystem neu zu schreiben.
Evaluierung und Red-Teaming
Testsets, Prompt-Injection-Prüfungen und Kostenobergrenzen, die jeder Agent vor dem Deployment besteht.
Observability und Kostenkontrolle
Tracing, Token-Kosten und Richtlinien-Alarme in Produktion mit AgentWire und OpenTelemetry.
Technologie
- Python
- LangGraph
- LangChain
- FastAPI
- FastMCP
- OpenAI
- Claude
- pgvector
- OpenTelemetry
- .NET
- Semantic Kernel
So liefern wir KI aus
Fünf Prüfschritte, bevor ein Agent in Produktion geht.
- 1
Bewerten
Daten, Risiken und den lohnenden Workflow erfassen. Ein bis zwei Wochen.
- 2
Bauen
Agent, Tools und Retrieval, verbunden mit Ihrem SQL Server, Oracle oder Postgres und Ihren APIs.
- 3
Senior-Review
Ein Ingenieur mit Produktionserfahrung prüft jeden Prompt, jedes Tool und jede Berechtigung.
- 4
Test vor Deployment
Evaluierungssets, Red-Team-Prompts und Kostenobergrenzen vor dem Go-live.
- 5
Überwachen
Tracing, Token-Kosten und Richtlinien-Alarme in Produktion, mit vollständigem Audit-Trail.
Open Source von unserem Engineering-Lead
Dieselben Ingenieure, die in Ihrem Team arbeiten, entwickeln diese Tools öffentlich.
github.com/qmmughal →- UpgradePilotKI-Agenten-Pipeline, die ASP.NET-Zero-Projekte auf eine Zielversion aktualisiert..NET
- AgentWireObservability, Sicherheit und Kostenanalyse für KI-Agenten, auf ASP.NET Core..NET
- dotnet-agent-frameworkSchlanke Multi-Agenten-Orchestrierung für .NET..NET
- production-mcp-serverFastMCP, FastAPI und LangGraph mit OAuth 2.1, pgvector und OpenTelemetry.Python
- SQL RecycleBinErfasst gelöschte und geänderte SQL-Server-Zeilen, damit Sie sie wieder abfragen können.SQL
- smart-slm-routerOpenAI-kompatibler Proxy, der einfache Prompts an kleine Modelle sendet und den Rest eskaliert.Python
Referenzprojekt
Nachweis aus einem echten Projekt
Sehen Sie, wie wir ähnliche Arbeit geliefert haben, oder durchsuchen Sie alle Fallstudien.
BlueberryCMS · USA
ein 7-jähriges dediziertes Team, das ein Legacy-CMS neu aufgebaut hat.
BlueberryCMS arbeitet seit sieben Jahren mit einem dedizierten 92-Logics-Team. Das Team ersetzte ein monolithisches CMS durch modulare .NET-Core-Services und ein React-Frontend und entwickelt und betreut die Plattform weiter.
Fallstudie lesen →FAQ
Häufige Fragen
Was kostet ein KI-Ingenieur von 92 Logics?
Ein Vollzeit-KI-Ingenieur auf mittlerer Ebene beginnt bei 3.400 $ pro Monat, ein Senior-KI-Ingenieur oder Tech Lead bei 6.600 $ pro Monat. Agenten-Projekte mit festem Umfang beginnen bei 8.000 $ für einen Proof of Concept.
Können Ihre KI-Ingenieure mit unserem bestehenden .NET-System arbeiten?
Ja. Der Großteil unserer KI-Arbeit läuft neben .NET- und SQL-Server-Systemen, oft als KI-Sidecar, der die bestehende Datenbank liest, ohne die Kernanwendung zu verändern.
Wie verhindern Sie, dass ein Agent in Produktion Fehler macht?
Jeder Agent erhält minimale Tool-Rechte, menschliche Freigaben für unumkehrbare Aktionen, Evaluierungstests vor dem Release sowie Tracing mit Alarmen danach.
Mit welchen Modellen arbeiten Sie?
OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI und offene Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur, wenn Daten im Haus bleiben müssen.
Verwandte Leistungen