LLM-Integration
Große Sprachmodelle in der Software, die Sie bereits nutzen.
Wir verbinden LLMs mit Ihren Daten und Workflows: Copilots in Ihren Web-Apps, Suche über Ihre Dokumente und Tool-Schichten, mit denen Modelle über Ihre APIs mit denselben Rechten wie Ihre Nutzer handeln.
- KI-Sidecar ab
- $18,000
- Produktives RAG ab
- $28,000
- Typische Dauer
- 5–10 Wochen
Unsere Leistungen
Was unser LLM-Integrationsteam liefert
In-App-Copilots
Assistenten in Ihrer ASP.NET-, Blazor- oder React-Anwendung, die Bildschirm, Nutzer und aktuellen Datensatz verstehen.
Retrieval-Augmented Generation
Indizierte Dokumente und Datenbankeinträge mit Quellenangaben, Aktualitätsregeln und Zugriffskontrolle.
MCP und Function Calling
Typisierte Tools über Ihre APIs, damit Modelle Datensätze sicher abfragen, anlegen und ändern können.
Modell-Routing
Einfache Prompts an kleine, günstige Modelle, komplexe eskalieren, mit unserem Open-Source-Tool smart-slm-router.
Datenschutz
PII-Schwärzung, Mandantentrennung und EU- oder On-Premises-Hosting, wenn Vorschriften es verlangen.
Technologie
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Claude
- Llama
- LangGraph
- Semantic Kernel
- pgvector
- SQL Server
- FastMCP
So liefern wir KI aus
Fünf Prüfschritte, bevor ein Agent in Produktion geht.
- 1
Bewerten
Daten, Risiken und den lohnenden Workflow erfassen. Ein bis zwei Wochen.
- 2
Bauen
Agent, Tools und Retrieval, verbunden mit Ihrem SQL Server, Oracle oder Postgres und Ihren APIs.
- 3
Senior-Review
Ein Ingenieur mit Produktionserfahrung prüft jeden Prompt, jedes Tool und jede Berechtigung.
- 4
Test vor Deployment
Evaluierungssets, Red-Team-Prompts und Kostenobergrenzen vor dem Go-live.
- 5
Überwachen
Tracing, Token-Kosten und Richtlinien-Alarme in Produktion, mit vollständigem Audit-Trail.
Referenzprojekt
Nachweis aus einem echten Projekt
Sehen Sie, wie wir ähnliche Arbeit geliefert haben, oder durchsuchen Sie alle Fallstudien.
BlueberryCMS · USA
ein 7-jähriges dediziertes Team, das ein Legacy-CMS neu aufgebaut hat.
BlueberryCMS arbeitet seit sieben Jahren mit einem dedizierten 92-Logics-Team. Das Team ersetzte ein monolithisches CMS durch modulare .NET-Core-Services und ein React-Frontend und entwickelt und betreut die Plattform weiter.
Fallstudie lesen →FAQ
Häufige Fragen
Müssen wir unsere Daten verschieben, um ein LLM zu nutzen?
Nein. Wir indizieren Daten dort, wo sie liegen, oder in einem Vektorspeicher in Ihrem Cloud-Konto und übernehmen die Zugriffsregeln des Quellsystems.
Kann der Copilot On-Premises laufen?
Ja. Wir betreiben offene Modelle auf Ihren eigenen Servern, wenn Datensouveränität oder EU-Vorschriften es erfordern.
Wie lange dauert eine LLM-Integration?
Ein KI-Sidecar für eine bestehende App dauert meist 5 bis 8 Wochen, produktives RAG 6 bis 10 Wochen.
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