Интеграция LLM
Большие языковые модели внутри ПО, которым вы уже пользуетесь.
Мы подключаем LLM к вашим данным и процессам: копилоты в веб-приложениях, поиск по документам и слои инструментов, через которые модели действуют в ваших API с теми же правами, что и пользователи.
- ИИ-сайдкар от
- $18,000
- RAG в продакшне от
- $28,000
- Обычный срок
- 5–10 недель
Что мы делаем
Что делает наша команда интеграции LLM
Встроенные копилоты
Ассистенты в вашем приложении на ASP.NET, Blazor или React, которые понимают экран, пользователя и открытую запись.
Retrieval-augmented generation
Проиндексированные документы и записи базы данных со ссылками, правилами актуальности и контролем доступа.
MCP и вызов функций
Типизированные инструменты поверх ваших API, чтобы модели безопасно находили, создавали и обновляли записи.
Маршрутизация моделей
Простые промпты — малым дешёвым моделям, сложные — более мощным, с помощью нашего открытого smart-slm-router.
Защита данных
Маскирование персональных данных, изоляция клиентов и размещение в ЕС или на собственных серверах, если этого требуют регуляторы.
Технологии
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Claude
- Llama
- LangGraph
- Semantic Kernel
- pgvector
- SQL Server
- FastMCP
Как мы внедряем ИИ
Пять контрольных этапов до выхода агента в продакшн.
- 1
Оценка
Изучаем данные, риски и процесс, который стоит автоматизировать. Одна-две недели.
- 2
Разработка
Агент, инструменты и поиск, подключённые к вашему SQL Server, Oracle или Postgres и API.
- 3
Проверка старшим инженером
Инженер с опытом продакшна проверяет каждый промпт, инструмент и разрешение.
- 4
Тест перед развёртыванием
Оценочные наборы, red-team-промпты и лимиты затрат до запуска.
- 5
Мониторинг
Трассировка, стоимость токенов и оповещения в продакшне с полным журналом аудита.
Пример работы
Подтверждение на реальном проекте
Посмотрите, как мы выполнили похожую задачу, или откройте все кейсы.
BlueberryCMS · США
семь лет с выделенной командой, которая перестроила устаревшую CMS.
BlueberryCMS уже семь лет работает с выделенной командой 92 Logics. Команда заменила монолитную CMS модульными сервисами на .NET Core и фронтендом на React и продолжает развивать и поддерживать платформу.
Читать кейс →Вопросы и ответы
Частые вопросы
Нужно ли переносить данные, чтобы использовать LLM?
Нет. Мы индексируем данные там, где они хранятся, или в векторном хранилище в вашем облачном аккаунте и сохраняем правила доступа исходной системы.
Может ли копилот работать на собственных серверах?
Да. Мы развёртываем открытые модели на ваших серверах, если этого требуют суверенитет данных или правила ЕС.
Сколько длится интеграция LLM?
ИИ-сайдкар для существующего приложения обычно занимает 5–8 недель, RAG в продакшне — 6–10 недель.
Связанные услуги