KI-/ML-Lösungen
Machine Learning, das auf Ihren Daten in Ihren Systemen läuft.
Wir bauen Prognose-, Klassifikations- und Dokumentextraktionsmodelle in Python und stellen sie über APIs bereit, die Ihre .NET- und Web-Anwendungen aufrufen können. Jede Lösung beginnt mit einer KI-Reifeanalyse, damit Sie wissen, was sich lohnt.
- Reifeanalyse
- $2,500
- Proof of Concept
- 3–4 Wochen
- Stack
- Python
Unsere Leistungen
Was unser KI-/ML-Team liefert
KI-Reifeanalyse
Eine ein- bis zweiwöchige Prüfung von Datenqualität, Anwendungsfällen, Risiken und erwartetem Nutzen.
Dokumentextraktion
Felder aus Rechnungen, Auszügen und Formularen als strukturierte Datensätze mit Konfidenzwerten.
Prognose und Scoring
Nachfrage-, Abwanderungs- und Risikomodelle, trainiert auf Ihren historischen Daten und regelmäßig neu trainiert.
Klassifikation und Routing
Tickets, E-Mails und Datensätze automatisch dem richtigen Team zuordnen.
MLOps
Versionierte Modelle, Drift-Überwachung und einfaches Rollback.
Technologie
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- pandas
- FastAPI
- Docker
- Azure ML
So liefern wir KI aus
Fünf Prüfschritte, bevor ein Agent in Produktion geht.
- 1
Bewerten
Daten, Risiken und den lohnenden Workflow erfassen. Ein bis zwei Wochen.
- 2
Bauen
Agent, Tools und Retrieval, verbunden mit Ihrem SQL Server, Oracle oder Postgres und Ihren APIs.
- 3
Senior-Review
Ein Ingenieur mit Produktionserfahrung prüft jeden Prompt, jedes Tool und jede Berechtigung.
- 4
Test vor Deployment
Evaluierungssets, Red-Team-Prompts und Kostenobergrenzen vor dem Go-live.
- 5
Überwachen
Tracing, Token-Kosten und Richtlinien-Alarme in Produktion, mit vollständigem Audit-Trail.
Referenzprojekt
Nachweis aus einem echten Projekt
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Merit Wealth · Sydney, Australien
zwei Jahre Entwicklung von Finanz- und Steuersystemen.
Ein Senior-Ingenieur entwickelte zwei Jahre lang Finanz- und Steuersysteme für Merit Wealth, einen Lizenznehmer in Sydney, der Buchhaltungs- und Finanzberatungsfirmen unterstützt.
Fallstudie lesen →FAQ
Häufige Fragen
Wo fangen wir mit KI an?
Mit einer Reifeanalyse für 2.500 $, die Anwendungsfälle nach Nutzen und Machbarkeit priorisiert, damit sich das erste Projekt auszahlt.
Brauchen wir ein Data-Science-Team?
Nein. Unsere Ingenieure übernehmen Datenaufbereitung, Modellierung und Deployment und dokumentieren alles, damit Ihr Team es übernehmen kann.
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