Разработка ИИ

Старшие ИИ-инженеры, которые выводят агентов в продакшн.

Наши ИИ- и Python-инженеры подключаются к вашим Slack, Jira и Git за 48 часов. Они создают агентов, RAG-конвейеры и копилоты, связанные с вашими базами данных и API, а старший инженер проверяет и тестирует каждого перед запуском.

Обсудить проектПосмотреть цены
Старт
48 часов
Полная занятость от
$3 400/мес.
Senior от
$6 600/мес.

Что мы делаем

Что делает наша команда ИИ-разработки

  • ИИ-агенты в продакшне

    Агенты, выполняющие многошаговые задачи — обработку счетов, формирование отчётов и маршрутизацию обращений — с правами на инструменты по ролям.

  • RAG по вашим документам

    Поиск по договорам, руководствам и тикетам с pgvector или вашей текущей базой данных, со ссылками на источники в каждом ответе.

  • MCP-серверы и слои инструментов

    Серверы Model Context Protocol, открывающие ваши системы для Claude, ChatGPT и собственных агентов, с OAuth 2.1 и лимитами для каждого клиента.

  • ИИ-сайдкар для существующих приложений

    Ассистент рядом с существующим SQL- и веб-приложением: пользователи получают ответы без переписывания основной системы.

  • Оценка и red teaming

    Тестовые наборы, проверки на prompt injection и лимиты затрат, которые каждый агент проходит до развёртывания.

  • Наблюдаемость и контроль затрат

    Трассировка, расход токенов и оповещения о нарушениях политик в продакшне с AgentWire и OpenTelemetry.

Технологии

  • Python
  • LangGraph
  • LangChain
  • FastAPI
  • FastMCP
  • OpenAI
  • Claude
  • pgvector
  • OpenTelemetry
  • .NET
  • Semantic Kernel

Как мы внедряем ИИ

Пять контрольных этапов до выхода агента в продакшн.

  1. 1

    Оценка

    Изучаем данные, риски и процесс, который стоит автоматизировать. Одна-две недели.

  2. 2

    Разработка

    Агент, инструменты и поиск, подключённые к вашему SQL Server, Oracle или Postgres и API.

  3. 3

    Проверка старшим инженером

    Инженер с опытом продакшна проверяет каждый промпт, инструмент и разрешение.

  4. 4

    Тест перед развёртыванием

    Оценочные наборы, red-team-промпты и лимиты затрат до запуска.

  5. 5

    Мониторинг

    Трассировка, стоимость токенов и оповещения в продакшне с полным журналом аудита.

Пример работы

Подтверждение на реальном проекте

Посмотрите, как мы выполнили похожую задачу, или откройте все кейсы.

BlueberryCMS · США

семь лет с выделенной командой, которая перестроила устаревшую CMS.

BlueberryCMS уже семь лет работает с выделенной командой 92 Logics. Команда заменила монолитную CMS модульными сервисами на .NET Core и фронтендом на React и продолжает развивать и поддерживать платформу.

Читать кейс →

Вопросы и ответы

Частые вопросы

Сколько стоит ИИ-инженер 92 Logics?

ИИ-инженер уровня middle на полной занятости — от $3 400 в месяц, senior или техлид — от $6 600 в месяц. Проекты агентов с фиксированным объёмом начинаются от $8 000 за proof of concept.

Могут ли ваши ИИ-инженеры работать с нашей существующей .NET-системой?

Да. Большая часть нашей ИИ-работы встраивается рядом с системами на .NET и SQL Server, часто как ИИ-сайдкар, который читает существующую базу данных, не меняя основное приложение.

Как вы не даёте агенту ошибиться в продакшне?

Каждый агент получает минимально необходимые права, подтверждение человеком для необратимых действий, оценочные тесты до релиза и трассировку с оповещениями после.

С какими моделями вы работаете?

OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI и открытые модели на вашей собственной инфраструктуре, если данные должны оставаться внутри компании.

Связанные услуги

Интеграция LLM и копилотовРешения ИИ/MLРазработка ИИ-чат-ботовКорпоративный Python

Расскажите, что нужно реализовать.

Записаться на стартовый звонокПосмотреть цены